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这周 GitHub 涨得最猛的十个 AI 开源项目，会用 AI 的人手里又多了哪些家伙。

01 REA

https://github.com/morluto/rea

第一个，REA，全称 Reverse Engineer Anything，逆向一切。

现在二十六万九千颗星。它四月份才建库，光这一周就涨了二十一万四千颗，今天一天又是三万多。

它火在哪？你看到别的 App 里有个功能做得特别好，以前想知道它是怎么实现的，得懂汇编、会用反编译工具，一行一行去啃。

现在装上 REA，跟你的 AI 说一句：...
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原帖正文 这周 GitHub 涨得最猛的十个 AI 开源项目，会用 AI 的人手里又多了哪些家伙。 01 REA https://t.co/AD1d0nD6R8 第一个，REA，全称 Reverse Engineer Anything，逆向一切。 现在二十六万九千颗星。它四月份才建库，光这一周就涨了二十一万四千颗，今天一天又是三万多。 它火在哪？你看到别的 App… pic.twitter.com/bujLOAngiv
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引用自 X 原作者：洛克船长 原帖地址：https://x.com/slashui/status/2111407021119439295 原帖： 本站媒体副本
#AI 资讯#AI 工具#大模型
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从0开始搭个人网站，最容易卡在：不知道从哪开始。

我自己的做法是两步——
先备一份飞书文档当内容底稿（改文档、丢给AI，页面也好同步）；
再对着好看的网页抄UI设计：组件、动效、Landing、移动端、配色、AI建站，60+个站按类放好了。

需要的直接拿走 ↓ https://x.com/i/article/2111414319611011072
原帖正文 从0开始搭个人网站，最容易卡在：不知道从哪开始。 我自己的做法是两步—— 先备一份飞书文档当内容底稿（改文档、丢给AI，页面也好同步）； 再对着好看的网页抄UI设计：组件、动效、Landing、移动端、配色、AI建站，60+个站按类放好了。 需要的直接拿走 ↓ https://t.co/XzTz07Uc2c
引用自 X 原作者：PamelaAI·H 原帖地址：https://x.com/pamelaaaaa1218/status/2111490939604681059 原帖：
#AI 工具#设计#大模型
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想要玩美股的兄弟强烈建议去安装一下，github高达4w收藏。

基于 AI 大模型的 A股/港股/美股自选股智能分析系统，每日自动分析并推送决策仪表盘

📊 分析市场走势

📰 整理重要资讯

📈 跟踪个股表现

🤖 自动生成投资分析报告

https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis
原帖正文 想要玩美股的兄弟强烈建议去安装一下，github高达4w收藏。 基于 AI 大模型的 A股/港股/美股自选股智能分析系统，每日自动分析并推送决策仪表盘 📊 分析市场走势 📰 整理重要资讯 📈 跟踪个股表现 🤖 自动生成投资分析报告 https://t.co/ThX0HErJCB pic.twitter.com/JWtQeBl9un
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引用自 X 原作者：千寻｜AI 分享 🌸 原帖地址：https://x.com/Crypto_QianXun/status/2111339432905429259 原帖： 本站媒体副本
#大模型#股票与经济
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完蛋了…..以后中国开源模型只能开源小参数的模型了….

商务部科技部就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》征求意见，为期一个月，涉及人工智能（大模型、智能体、算力集群、信息处理等23项）生物医药、光伏3个领域。

1️⃣限制出口AI大模型：超过10^26计算量、或2T参数、或公开评估排名全球前10的大模型。

2️⃣限制出口智能体Agent：工具调用与系统操作技术，支持集成的第三方工具数量≥200个，工具选择准确率≥90%，且在需要调用3种及以上工具协同完成任务场景中，端到端任务平均成功率≥90%；自主规划...
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原帖正文 完蛋了…..以后中国开源模型只能开源小参数的模型了…. 商务部科技部就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》征求意见，为期一个月，涉及人工智能（大模型、智能体、算力集群、信息处理等23项）生物医药、光伏3个领域。… pic.twitter.com/Brc8usMjVx
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引用自 X 原作者：Max For AI 原帖地址：https://x.com/MaxForAI/status/2111089608020664680 原帖： 本站媒体副本
#AI Agent#AI 资讯#大模型
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有点震撼。。。我们可能真的快要搞清楚大模型内部到底是怎么运作的了。

OpenAI早期机械可解释性研究的参与者，昨天突然提出了一个很大胆的结论：

我们可能一直误解了神经网络。

昨天， @nickcammarata 发了一篇很有意思的文章，叫《Neural Networks Are Already Clean》。

这哥们早年就在OpenAI做机械可解释性研究，2023 年还牵头启动了@OpenAI 第一个大规模自动化神经元解释项目。

当时他们发现，现有工具只能解释大约 2% 的神经元。

Nick因此得...
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原帖正文 有点震撼。。。我们可能真的快要搞清楚大模型内部到底是怎么运作的了。 OpenAI早期机械可解释性研究的参与者，昨天突然提出了一个很大胆的结论： 我们可能一直误解了神经网络。 昨天， @nickcammarata 发了一篇很有意思的文章，叫《Neural Networks Are Already Clean》。… https://t.co/yaQlUpHmfO pic.twitter.com/T6dYgGeFs2
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引用自 X 原作者：Max For AI 原帖地址：https://x.com/MaxForAI/status/2110923965107704110 原帖： 本站媒体副本
#AI 资讯#AI 工具#大模型
引用 Nick 中文译文
目前，可解释性可能是世界上最重要的科学问题之一，因为我不知道我们构建的是什么，否则我们无法解决对齐问题。我认为我有好消息。我与合作者共同发表了早期的工作，探讨了机制可解释性。 OpenAI 而且感到沮丧，因为神经网络似乎折叠成了任意纠缠的结。几年后，我开始 openai我第一个大规模的自动可解释性项目，用我们当时可用的原始工具，识别出了大约2%的神经元是可读的with modern 智能体式 工具和更仔细的观察后，图片看起来完全不同。模型参数量从万亿到万亿以上，几乎全部可读，且电路非常美丽。许多著名的神经元缠结模型最终被证明是误解的。我预期的许...
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interpretability might be the most important scientific problem in the world right now, as I don't think we can solve alignment if we don't know what we're building. I think I have good news about it. I co-authored early work in mechanistic interpretability at OpenAI and came…
引用自 X 原作者：Nick https://x.com/nickcammarata/status/2110757819427574056
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OpenAI 官方博客披露了核心团队用 GPT-6 系列维护代码库的一手工程实践。直接公布了几个实际运行的提示词，
靠这些提示词在两周内合并了 1400 多个清理 PR，删除超过 800k 行代码，并将一个服务的容器镜像压缩48%。

第一个提示词用于清理死代码

“请帮我找出并清理仓库里的无用代码。你可以随意查看
Slack、Statsig（功能开关平台）或任何需要的来源，用来确认这些代码确实不再被使用、可以被清理或简化。”
这个提示词的关键在于允许 GPT-6 Astra 自主去翻阅 Slack 讨论、S...
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原帖正文 OpenAI 官方博客披露了核心团队用 GPT-6 系列维护代码库的一手工程实践。直接公布了几个实际运行的提示词， 靠这些提示词在两周内合并了 1400 多个清理 PR，删除超过 800k 行代码，并将一个服务的容器镜像压缩48%。 第一个提示词用于清理死代码 “请帮我找出并清理仓库里的无用代码。你可以随意查看… pic.twitter.com/dDJ7JbEFRs
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引用自 X 原作者：铜匠・十点睡觉 原帖地址：https://x.com/CopperForgeAI/status/2110610938181325012 原帖： 本站媒体副本
#AI 编程#大模型
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学 AI 最怕待在信息链下游。国内看到的往往都是二手转述，真正的一手信号和实战经验到底在哪？
我把 X 上的 AI 博主彻底筛选了一遍，精选出含金量最高的 100 个，分好组并写清了推荐理由。
👇 建议先马后看： https://x.com/i/article/2110625670472908800
原帖正文 学 AI 最怕待在信息链下游。国内看到的往往都是二手转述，真正的一手信号和实战经验到底在哪？ 我把 X 上的 AI 博主彻底筛选了一遍，精选出含金量最高的 100 个，分好组并写清了推荐理由。 👇 建议先马后看： https://t.co/T2b1uUj06Y
引用自 X 原作者：司徒K 原帖地址：https://x.com/situking/status/2110633440844693537 原帖：
#AI Agent#AI 编程#大模型
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我不能允许中文圈的朋友错过这篇文章！读完大概8分钟，这可能是10月份最值得的8分钟。

我给大家翻译好了👇

如何变得更有雄心：写给与模型协作的人类使用指南

阅读时长：约 8 分钟

我在 Claude 团队工作。这是一段很有意思的经历：几乎每天，我都会发现有人借助 Claude 完成了某项壮举，而这些成就往往是我未曾考虑过、曾认为不可能做到，或者单纯因为缺乏好奇心和时间而未曾尝试的。就在这个月，它可能参与协助发现了一颗新行星；我看到了第一支自己真心喜欢的 AI 音乐视频；我们甚至还在讨论数学的新纪元。

...
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原帖正文 我不能允许中文圈的朋友错过这篇文章！读完大概8分钟，这可能是10月份最值得的8分钟。 我给大家翻译好了👇 如何变得更有雄心：写给与模型协作的人类使用指南 阅读时长：约 8 分钟 我在 Claude 团队工作。这是一段很有意思的经历：几乎每天，我都会发现有人借助 Claude… https://t.co/eIVw4LA57k
引用自 X 原作者：Thomas Zhou 原帖地址：https://x.com/thomaszhou_/status/2110454091541262366 原帖：
#AI Agent#艺术#大模型
引用 Felix Rieseberg 中文译文
嗨，我是Felix。 我是Claude的ENG负责人。 我喜欢看着人们起飞，做他们从未想过的事情。在使用人工智能时，我们经常将其描述为“更加雄心勃勃” ，这是一个棘手的建议。 我写了一个教程：https://felixrieseberg.com/how-to-be-more-ambitious-a-tutorial-for-humans-with-models/
查看引用原文
Hi, I'm Felix. I'm an eng lead working on Claude. I love watching people take flight and do things they never thought possible. We often describe that as "being more ambitious" when using AI, which is tricky advice to follow. I wrote a tutorial: https://t.co/vNPPs5FWm8
引用自 X 原作者：Felix Rieseberg https://x.com/felixrieseberg/status/2110023283169247623
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我终于更新了！在做Web出海项目的同学，可以看看我整理的夏林果自用工具清单，非常适合实战！ https://x.com/i/article/2110257071849603072
原帖正文 我终于更新了！在做Web出海项目的同学，可以看看我整理的夏林果自用工具清单，非常适合实战！ https://t.co/Zf4sFwTJpy
引用自 X 原作者：夏林果的出海日记 原帖地址：https://x.com/momo_peggy/status/2110301714876346822 原帖：
#AI Agent#AI 工具#大模型
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Anthropic 放弃行业通用的代码管理工具 Git，转而自己开发了一套名为 Scion 的新系统。

在 Anthropic 内部，AI（Claude）承担了大量的编程工作，写代码的速度远超人类。这导致每天需要合并保存的代码量暴增，从 5 月份的每天 2,500 次猛增到 9 月份的每天 30,000 次以上。传统软件开发中常用的 Git，原本是为人类工作习惯设计的，默认每个人都把整座代码仓库完整下载到自己的电脑上离线操作。随着代码库体积膨胀到几十吉字节（GB），数万次频繁操作让原有的网络和服务器彻底不堪...
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原帖正文 Anthropic 放弃行业通用的代码管理工具 Git，转而自己开发了一套名为 Scion 的新系统。 在 Anthropic 内部，AI（Claude）承担了大量的编程工作，写代码的速度远超人类。这导致每天需要合并保存的代码量暴增，从 5 月份的每天 2,500 次猛增到 9 月份的每天 30,000 次以上。传统软件开发中常用的… https://t.co/HSRZpOqENc pic.twitter.com/L5pAFNGers
X 原帖图片，来自 @Gorden_Sun 查看原图
引用自 X 原作者：Gorden Sun 原帖地址：https://x.com/Gorden_Sun/status/2110053408531177671 原帖： 本站媒体副本
#大模型
引用 Anthropic 中文译文
我们的工程博客上的新内容：创建内部源代码管理。5月，我们每天合并约2,500次代码更改。 9月份，我们每天合并3万多笔交易。 因此，我们受到为人类（而不是智能体 ）规模构建的开发人员基础设施的瓶颈。在这里，我们分享了我们如何在五个月内构建一个新的版本控制系统并从git完全迁移我们的monorepo ： https://www.anthropic.com/engineering/redesigning-source-control
查看引用原文
New on our Engineering blog: Creating in-house source control. In May, we merged around 2,500 code changes per day. In September, we merged more than 30,000 per day. As a result, we became bottlenecked by developer infrastructure built for human (rather than agent) scale.…
引用自 X 原作者：Anthropic https://x.com/AnthropicAI/status/2110047081414987957
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我自己就在一家发展非常快、而且我非常看好的 startup 工作。

但即便如此，我依然认为：对于刚毕业的人来说，加入 startup 是一个风险相当高的职业选择。

不是因为 startup 不好。

一家真正优秀的 startup，完全可能把几年的成长压缩到几个月。你可以真正 own 一个问题，直接面对用户，做远高于自己 nominal level 的决策，而且每天都能看到自己的工作怎样影响公司。

但很多人对它的 downside 理解得太简单了。

最显眼的风险当然是公司失败，equity 归零。

...
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原帖正文 我自己就在一家发展非常快、而且我非常看好的 startup 工作。 但即便如此，我依然认为：对于刚毕业的人来说，加入 startup 是一个风险相当高的职业选择。 不是因为 startup 不好。 一家真正优秀的 startup，完全可能把几年的成长压缩到几个月。你可以真正 own 一个问题，直接面对用户，做远高于自己…
引用自 X 原作者：Guitar Cat + LLM 「Will @ SGLang Summit in SF」 原帖地址：https://x.com/GenAI_is_real/status/2109728115278983242 原帖：
#大模型
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万字总结了一下如何去 成为 Agent开发工程师必须掌握的技能，不仅仅包含 Agent 的东西，还有 LLM 基础和后端基础，希望能帮到大家，也欢迎评论区交流补充🥰 https://x.com/i/article/2108953282718875649
原帖正文 万字总结了一下如何去 成为 Agent开发工程师必须掌握的技能，不仅仅包含 Agent 的东西，还有 LLM 基础和后端基础，希望能帮到大家，也欢迎评论区交流补充🥰 https://t.co/YNdpF0Aviq
引用自 X 原作者：Chasen 原帖地址：https://x.com/chasen_liao/status/2109081301819310578 原帖：
#AI Agent#AI 编程#大模型