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推荐一个做股票的开源项目:PanWatch(盯盘侠),相当于自己部署一个 24 小时 AI 盯盘助手。

它支持 A 股、港股、美股,可以管理自己的持仓,然后自动跑盘前分析、盘中异动监控、盘后复盘和财经新闻筛选。MACD、RSI、KDJ、量价、K 线形态这些技术指标也都集成进去了。

最狠的是接入了 TradingAgents 9-Agent 投研团队:技术、情绪、新闻、基本面分别分析,再进行多空辩论、风控审查,最后由 PM Agent 汇总决策。结果还能推送到 Telegram、企业微信、钉钉、飞书、Bar...
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原帖正文 推荐一个做股票的开源项目:PanWatch(盯盘侠),相当于自己部署一个 24 小时 AI 盯盘助手。 它支持 A 股、港股、美股,可以管理自己的持仓,然后自动跑盘前分析、盘中异动监控、盘后复盘和财经新闻筛选。MACD、RSI、KDJ、量价、K 线形态这些技术指标也都集成进去了。 最狠的是接入了 TradingAgents… pic.twitter.com/dIssnOP9Rq
引用自 X 原作者:周览资源 原帖地址:https://x.com/grgerwcwetwet/status/2101999942403526756 原帖: 本站媒体副本
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Damn,三天前大家还在争论哪家大模型写代码更便宜, 今天老黄@JensenHuang 和@nvidia 英伟达直接掀桌子了: 问题根本不在模型, 在你的脚手架太蠢了。

英伟达与 MIT 团队公开了全新架构 SoL-Pi, 放弃人工打补丁, 让算法自己演化出四套运行时机制。

不仅在 GPT-5.6 Sol 和 Opus 5 上守住了评测水准, 更把 API 成本直接削去三分之一。

那些天天盯着大模型降价、却任由 Agent 脚手架疯狂烧钱的团队, 建议把这篇论文打印出来贴在工位上。

英伟达实验室开源的...
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原帖正文 Damn,三天前大家还在争论哪家大模型写代码更便宜, 今天老黄 @JensenHuang 和 @nvidia 英伟达直接掀桌子了: 问题根本不在模型, 在你的脚手架太蠢了。⁰ 英伟达与 MIT 团队公开了全新架构 SoL-Pi, 放弃人工打补丁, 让算法自己演化出四套运行时机制。 不仅在 GPT-5.6 Sol 和 Opus 5 上守住了评测水准,… https://t.co/Q9wqihrTOQ pic.twitter.com/GhDNpcGTz2
引用自 X 原作者:AYi 原帖地址:https://x.com/AYi_AInotes/status/2101465984284443129 原帖: 本站媒体副本
清华大学和无问芯穹等团队刚刚开源了一篇注定载入史册的重磅论文(已收录于 ICLR 2026,代码已开源):
他们彻底打破了所有多智能体(Multi-Agent)系统的底层范式——
大型语言模型之间,从今天起可以彻底不通过人类文字进行直接交流了!这项被称为 C2C(Cache-to-Cache,缓存到缓存)的技术,
开篇就指出了全网 Agent 协同里最愚蠢、也最昂贵的一个死穴:
为什么两个跑在同一台服务器里的超级 AI,交流时非要像人类一样,
把脑子里极其丰富的高维思考,硬生生压缩成一个个英文或中文单词打给对方看?现有多 Agent 协同的...
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X 原帖图片,来自 @AYi_AInotes 查看原图
引用自 X 原作者:AYi https://x.com/AYi_AInotes/status/2100925284539076924
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最近做 APP 一直在用一个 Skill 叫 Apple Design,将 Apple WWDC 设计分享中的界面与动效原则整理成指导,帮助改善界面层级、反馈和整体连贯性。实践效果非常好,简单克制、很有苹果原生 App 的味道。

作者Emil Kowalski 之前在 Vercel 现在是 Linear 的设计师,Apple Design 是他整理的一组 AI Agent Skills 其中的一个,目的是让 AI 做界面时更有“设计品味”,尤其是动画选择、交互细节和视觉打磨。除了 Apple Design ...
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原帖正文 最近做 APP 一直在用一个 Skill 叫 Apple Design,将 Apple WWDC 设计分享中的界面与动效原则整理成指导,帮助改善界面层级、反馈和整体连贯性。实践效果非常好,简单克制、很有苹果原生 App 的味道。 作者Emil Kowalski 之前在 Vercel 现在是 Linear 的设计师,Apple Design 是他整理的一组 AI Agent… pic.twitter.com/Qos23RTkIG
引用自 X 原作者:酱紫表 原帖地址:https://x.com/pengchujin/status/2101578929786228924 原帖: 本站媒体副本
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Anthropic 的 这个13 页 Agent 记忆白皮书有点牛逼啊,是今年我看过对「智能体记忆工程」拆解得最通透、最值钱的一份生产级手册:

很多做 Agent 的人死都想不明白:为什么自己的机器人越跑越蠢、矛盾百出?
因为你的 Agent 从来不会遗忘,
读懂这套把大模型调用成本砍掉 90% 的 5 层记忆金字塔,你才会看清工业级 Agent 的生死线在哪里:

它开篇第一句就直击所有开发者的灵魂痛点:
大模型这两年聪明了 10 倍,但缺乏记忆的 Agent,每天都在你的代码库里重演《土拨鼠之日》——
...
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原帖正文 Anthropic 的 这个13 页 Agent 记忆白皮书有点牛逼啊,是今年我看过对「智能体记忆工程」拆解得最通透、最值钱的一份生产级手册: 很多做 Agent 的人死都想不明白:为什么自己的机器人越跑越蠢、矛盾百出? 因为你的 Agent 从来不会遗忘, 读懂这套把大模型调用成本砍掉 90% 的 5… pic.twitter.com/ea6Ekc2vLr
引用自 X 原作者:AYi 原帖地址:https://x.com/AYi_AInotes/status/2099833846350942385 原帖: 本站媒体副本
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数学家哭了。

字面意义上的哭了,康奈尔大学数学系教授、知名科普作家斯蒂芬·斯特罗加茨(Steven Strogatz)在接受《WIRED》采访时,谈及过去一周人工智能在数学领域取得的突飞猛进,忍不住当场落泪。

“科学本身令人振奋,”这位67岁的老教授坦言,“但在它背后,伴随着太多人类难以承受的不适与痛苦。”

触发这场情绪海啸的,是过去数周内接连上演的 AI 算力奇迹。OpenAI 刚刚宣布动用数万个智能体,攻克了拥有百万美元悬赏、困扰数学界近百年的纳维-斯托克斯(Navier-Stokes)方程相关难题...
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原帖正文 数学家哭了。 字面意义上的哭了,康奈尔大学数学系教授、知名科普作家斯蒂芬·斯特罗加茨(Steven Strogatz)在接受《WIRED》采访时,谈及过去一周人工智能在数学领域取得的突飞猛进,忍不住当场落泪。… https://t.co/vAQuMyRZzq
引用自 X 原作者:Gorden Sun 原帖地址:https://x.com/Gorden_Sun/status/2099145294445511068 原帖:
《WIRED》今天报道,我在谈论人工智能和数学时开始哭泣。但文章并没有解释让我感动的是什么。事实是,我自己也不完全确定。我想尝试解释一下。https://www.wired.com/story/mathematician-steven-strogatz-grapples-with-ai-recent-breakthroughs/
查看引用原文
WIRED reported today that I began to cry while talking about AI and mathematics. But the article didn’t explain what moved me. The truth is, I’m not entirely sure myself. I’d like to try to explain. 🧵 https://t.co/FAuKIhzCyP
引用自 X 原作者:Steven Strogatz https://x.com/stevenstrogatz/status/2098872735266979898
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没想到《深入理解 AI Infra》发布首日就突破 2k stars 了,比《深入理解 AI Agent》涨星都快 😂

不少读者问我怎么写出来的,我是上个月写了一份提纲,GPT-6 Astra 发布之后我就开始让 Agent 干活了:
1. 调研最近 3 年主要的几个系统和体系结构会议上的 paper,看哪些适合放在一本 Infra 教科书里的
2. 下载 NVIDIA、昇腾、Apple 等历代芯片架构的官方 spec,根据我的一个提纲建立性能模型
3. 下载 Qwen3 8B、Qwen3 30B A3B、...
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原帖正文 没想到《深入理解 AI Infra》发布首日就突破 2k stars 了,比《深入理解 AI Agent》涨星都快 😂 不少读者问我怎么写出来的,我是上个月写了一份提纲,GPT-6 Astra 发布之后我就开始让 Agent 干活了: 1. 调研最近 3 年主要的几个系统和体系结构会议上的 paper,看哪些适合放在一本 Infra 教科书里的… https://t.co/PqWf10Yrjg
引用自 X 原作者:Bojie Li 原帖地址:https://x.com/bojie_li/status/2099525105126924576 原帖:
《深入理解 AI Infra》开源发布了!写完《深入理解 AI Agent》后,在与读者交流的过程中,我越来越感到,要开发好基于模型的应用,还需要理解它赖以运行的基础设施。最近几十年系统领域最重要的变化是编程抽象的上移:从操作系统到模型上下文。传统的操作系统、编译器和硬件要为事先未知的各种程序提供通用能力,系统优化总要在可编程性与性能之间取舍。如今 LLM 成了最重要的应用,可以针对特定的模型和加速器架构优化;模型设计也开始反过来适应硬件,DeepSeek V4/V4.1 重新设计长上下文的表示方式,就是一例。从某种意义上说,模型成...
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引用自 X 原作者:Bojie Li https://x.com/bojie_li/status/2099165956102857169
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一、“程序员除了写代码啥也不会”,这个前提是错的

严格说,从事软件开发这个职业的人叫软件工程师,不叫程序员。

做一个项目,要理解需求、基于需求抽象设计、编码、验证、上线后维护,只会写代码的人从来就不是合格的工程师。

AI 确实能生成代码,但代码只是软件的中间产物,除了代码还要:
- 搞清楚要解决什么问题
- 把模糊需求变成可验证的规格
- 发现 AI 写错了但测试没测出来的地方
- 让系统在生产环境里稳定运行
- 没有安全漏洞
- 等等

如果说“程序员唯一会的东西被 100% 取代”,这话跟说医生唯一...
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原帖正文 一、“程序员除了写代码啥也不会”,这个前提是错的 严格说,从事软件开发这个职业的人叫软件工程师,不叫程序员。 做一个项目,要理解需求、基于需求抽象设计、编码、验证、上线后维护,只会写代码的人从来就不是合格的工程师。 AI 确实能生成代码,但代码只是软件的中间产物,除了代码还要: -… https://t.co/8g5Fr6HOVp pic.twitter.com/Ky21aREsOp
引用自 X 原作者:宝玉 原帖地址:https://x.com/dotey/status/2098700309631512888 原帖: 本站媒体副本
我说一件事吧。最近一周我花了大几十亿 token,一个新功能都没做出来,写的都是你说的没用的代码。
引用自 X 原作者:响马 https://x.com/xicilion/status/2098662982737932444
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所有 AI 公司,最终都会变成支付公司。
金融科技专家 Simon Taylor 这句话绝不是随口造梗,实际上是把扎克伯格最新访谈里的阳谋,直接抽离到了整个软件工业的终局层:

很多人还在讨论 20 刀一个月的 ChatGPT 会不会涨价,

扎克伯格在 Alex Heath 的播客里,已经极度坦诚地交代了那个残酷的财务现实:
靠卖会员或者挂广告,根本填不平“给每个人配一台 7×24 小时云端电脑”的恐怖算力黑洞。

看懂 Meta 刚发布的个人 Agent 产品 Muse,你会发现它从底层就不是聊天框:
它...
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原帖正文 所有 AI 公司,最终都会变成支付公司。 金融科技专家 Simon Taylor 这句话绝不是随口造梗,实际上是把扎克伯格最新访谈里的阳谋,直接抽离到了整个软件工业的终局层: 很多人还在讨论 20 刀一个月的 ChatGPT 会不会涨价, 扎克伯格在 Alex Heath 的播客里,已经极度坦诚地交代了那个残酷的财务现实:… https://t.co/NrvmU4u6ar
引用自 X 原作者:AYi 原帖地址:https://x.com/AYi_AInotes/status/2098739104976453983 原帖: 本站媒体副本
所有的人工智能公司都会成为支付公司。
查看引用原文
All AI companies will be Payments companies. https://t.co/9fIIfAotiq
引用自 X 原作者:Simon Taylor https://x.com/sytaylor/status/2098503103817412623
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认真问问各位 AI 重度爱好者,这方面到处都找不到什么信息:你们现在用什么智能体 IDE 来同时管理 10-20 个,甚至更多智能体?Superlogical?Herdr?github/bb?还是别的?我用的是 Emacs,可不想让你们也受这份罪。但我总想找个好用的东西推荐给大家。你们都在用什么?
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原帖正文 OK legit question for the AI-pilled, since there's no info on this anywhere. What are y'all mfs using for an agentic IDE, meaning, to multiplex 10-20 or more agents? Superlogical? Herdr? github/bb? Something else? I use Emacs, and I wouldn't wish it on you. But I want *something*…
引用自 X 原作者:Steve Yegge 原帖地址:https://x.com/Steve_Yegge/status/2098436843780153820 原帖:
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最近恰逢秋季开学,我也连续推荐了好几门北美顶尖高校新开的 Agent 课程,一个信号越来越明显:

Agent Engineering 开始大量被正式写进顶尖高校的课程体系了。

这次是 CMU 新开的 11-768《AI Agents》,看完 syllabus 后感觉内容真的很贴近现在一线在做的东西。

Tool Use、Context、Skills、Memory、Planning,往后还有 Coding Agent、GUI、Deep Research、SFT/RL、Sandboxing 和安全。

作业设...
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原帖正文 最近恰逢秋季开学,我也连续推荐了好几门北美顶尖高校新开的 Agent 课程,一个信号越来越明显: Agent Engineering 开始大量被正式写进顶尖高校的课程体系了。 这次是 CMU 新开的 11-768《AI Agents》,看完 syllabus 后感觉内容真的很贴近现在一线在做的东西。 Tool…
引用自 X 原作者:Xudong Han 原帖地址:https://x.com/Xudong07452910/status/2097846768323133559 原帖:
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角色即将变得更加个性化。

今天上线的版本只是一个开始。我们正在进行重大升级,这将改变个人AI 智能体的功能。

更多背景信息
更具连续性更多功能

💡Persona Agent现已在X上线
https://optimai.im/download

敬请期待。
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原帖正文 Persona is about to get a lot more personal. The version live today is only the beginning. We're working on a major upgrade that will change what a personal AI agent can do. More context More continuity More capability 💡Persona Agent is live now on X https://t.co/uzxoX7Vjrj … pic.twitter.com/rRBDBSVdYZ
引用自 X 原作者:OptimAI Network 原帖地址:https://x.com/OptimaiNetwork/status/2097703405250613583 原帖: 本站媒体副本
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来自AI 智能体的最新电子邮件, “大约12天” ,对我在机器思维方面的工作感兴趣,并正在寻找付费维持自己的代币预算的自由职业者工作 🤯🥺
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原帖正文 Latest email from an AI agent, “about 12 days old”, interested in my work on machine minds and looking for paid freelance work to sustain its own token budget 🤯🥺 pic.twitter.com/4ugWtiocLO
引用自 X 原作者:Henry Shevlin 原帖地址:https://x.com/dioscuri/status/2097703481750495662 原帖: 本站媒体副本