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🔥速码!超高维全模态 Jev 来了!OmniJev 0.8B / 4B 模型让你玩转实多种场景!

北京中关村学院 × 中科院自动化所智进化团队,把 TypeSafe 的「不写字、只给校准概率」范式,第一次拉进图像 / 视频 / 屏幕 / 具身视角。

核心亮点
🔹范式:State in, Decision out。跳过文本解码,0 生成 Token
🔹速度:单图单题服务端中位时延 103ms;同图 12 题约 153ms
🔹输出:choice / score / noul 一次前向全出,概率可校准,可安全拒答
🔹同尺寸断层领先(相对同规模开源基线)
◦LIBERO-10 机械臂:82.1%(+38.3)
◦Catch Game 高速避障:88.5%(+57.1)
◦Mind2Web 21 步手机交互:77.0%(+22.1)
◦96 格空间定位:72.9%(+24.2)
◦Charades 视频事件:86.4%(+31.4)
权重、推理代码、在线 Demo 全开。

上手 4 步
1️⃣打开 https://omnijev.net/try.html
2️⃣上传一张图或一段视频(可画区域当候选)
3️⃣加问题:choice(选一个)/ score(打分)/ noul(是否)
4️⃣提交 → 直接拿概率分布 + 实测时延,不用解析生成文本

项目页:https://omnijev.net/

#OmniJev #Jev #SystemOne #具身智能 #开源模型 #视觉决策 #中科院自动化所 #中关村学院
原帖正文 🔥速码!超高维全模态 Jev 来了!OmniJev 0.8B / 4B 模型让你玩转实多种场景! ⁰北京中关村学院 × 中科院自动化所智进化团队,把 TypeSafe 的「不写字、只给校准概率」范式,第一次拉进图像 / 视频 / 屏幕 / 具身视角。 核心亮点 🔹范式:State in, Decision out。跳过文本解码,0 生成 Token… https://t.co/Vo5usFL4A2 pic.twitter.com/EeKOS1aGuG
引用自 X 原作者:SuSu_酥酥👅 原帖地址:https://x.com/NFT_Chen/status/2103063285331599853 原帖: 本站媒体副本
🔥绝了!Jev一旦把局部概率铺成树,长程任务就被接管了!同一套 Jev、同一个概率空间:
🔹Game24 100题:7% → JevTree 100%
🔹MiniGrid 100题:70% → 93%
🔹用时只有 Opus 4.8 的 1/2~1/3:
▫️Game24 20题 20/20 vs 3/20
▫️MiniGrid 20题 18/20 vs 9/20不是更大的模型赢了,是同一套概率,被搜索用对了:
4557 条分支里长出 2073 个节点,按下游终局质量选路。推荐路径 2×4 → 3×8 → 1×24,终局质量 0.896。开源在这:https://github.com/Chuf-H/jev-tree#Jev #JevTree #SystemOne #Game24 #MiniGrid #长程决策https://x.com/nft_chen/status/2102676791169359940?s=46
引用自 X 原作者:SuSu_酥酥👅 https://x.com/NFT_Chen/status/2102708995614216405

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