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V 神是对的，这次狼可能真的来了Anthropic 今天这篇 quantum 论文，最该紧张的不是物理学家，而是拿着 BTC 的人标题写的是「AI 设计更高效的量子电路，让化学、材料科学的应用更早到来」
但 8 个任务里写得最细的一个，是 256-bit 的 elliptic-curve point addition，也就是量子计算机破解椭圆曲线离散对数的核心步骤，而 BTC、ETH 的签名用的正是椭圆曲线拆一下他们做了什么：
1. 只给 Claude Mythos 5 一段话的 brief，加一个自动评分器（qubit 数 × gate 数），让它闭环自己迭代，基本没有人工介入
2. point addition 里最贵的一步是 modular inversion。Claude 跑了 53 小时，做出了第一个不需要存 branch history 的可逆 divsteps 实现，过程中还自己证明了几个新的代数恒等式，并用 Lean 做了形式化验证
3. 结果是：和之前最小的设计比，qubit 多 12%，gate 少 17 倍
4. 顺手把 DQI 的 Reed–Solomon decoder 做到比 Google 之前的方案少 12 倍 gate
5. 8 个任务全部做到 qubit 和 gate 都比已发表的最佳方案少再看一个历史对照：FeMoco 模拟需要的 Toffoli gate，2017 年估算是 50 万亿，现在降到约 3.4 亿，差不多 15 万倍。这些主要靠多个研究组花了 8 年、每一步几个月的算法改进，不是靠硬件
而 Claude 这个椭圆曲线设计，只是一次 53 小时的运行本质上，量子威胁什么时候到，从来不只看硬件能造出多少 qubit，也要看算法需要多少 gate。硬件还在慢慢爬，算法这边已经被 AI 按下了加速键喊了这么多年「量子要来了」，大家都当是狼来了的故事听，但这次是 AI 亲手把狼往前推了一大步所以问题来了：BTC 的 post-quantum 迁移，会被 AI 逼着提前，还是继续等硬件真追上来再说？🧐
但 8 个任务里写得最细的一个，是 256-bit 的 elliptic-curve point addition，也就是量子计算机破解椭圆曲线离散对数的核心步骤，而 BTC、ETH 的签名用的正是椭圆曲线拆一下他们做了什么：
1. 只给 Claude Mythos 5 一段话的 brief，加一个自动评分器（qubit 数 × gate 数），让它闭环自己迭代，基本没有人工介入
2. point addition 里最贵的一步是 modular inversion。Claude 跑了 53 小时，做出了第一个不需要存 branch history 的可逆 divsteps 实现，过程中还自己证明了几个新的代数恒等式，并用 Lean 做了形式化验证
3. 结果是：和之前最小的设计比，qubit 多 12%，gate 少 17 倍
4. 顺手把 DQI 的 Reed–Solomon decoder 做到比 Google 之前的方案少 12 倍 gate
5. 8 个任务全部做到 qubit 和 gate 都比已发表的最佳方案少再看一个历史对照：FeMoco 模拟需要的 Toffoli gate，2017 年估算是 50 万亿，现在降到约 3.4 亿，差不多 15 万倍。这些主要靠多个研究组花了 8 年、每一步几个月的算法改进，不是靠硬件
而 Claude 这个椭圆曲线设计，只是一次 53 小时的运行本质上，量子威胁什么时候到，从来不只看硬件能造出多少 qubit，也要看算法需要多少 gate。硬件还在慢慢爬，算法这边已经被 AI 按下了加速键喊了这么多年「量子要来了」，大家都当是狼来了的故事听，但这次是 AI 亲手把狼往前推了一大步所以问题来了：BTC 的 post-quantum 迁移，会被 AI 逼着提前，还是继续等硬件真追上来再说？🧐
引用自 X
原帖地址：https://x.com/i/status/2111173813094494596
原帖：
来自我们STEM实习生项目的最新成果：使用Claude设计更高效的量子电路。根据简明的指导原则，Claude设计的Mythos 5量子电路在某些情况下比已知的最佳设计提高了数倍甚至更多。更高效的电路减少了量子算法所需资源，这可能使化学和材料科学中的量子计算应用更早实现。阅读更多： https://www.anthropic.com/research/designing-efficient-quantum-circuits
查看引用原文
New from our STEM Fellows Program: Designing more efficient quantum circuits with Claude.Given plain-language instructions, Claude Mythos 5 designed quantum circuits that improve on the best published ones, sometimes by an order of magnitude or more.More efficient circuits reduce the resources needed by quantum algorithms, which could bring quantum computing applications in chemistry and materials science within reach sooner.Read more: https://www.anthropic.com/research/designing-efficient-quantum-circuits
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