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阿里刚刚放出了下一代实时同声传译模型:Qwen3.8-LiveTranslate,字均延迟从2.8秒压到2.3秒,支持60种语言
如果延迟稳定压到2.3秒这个水平,并且在多说话人、长音频场景下DER可控,那会议、展会、跨境电商谈判等大量这种“够用就行”的场景可能会率先被AI接管
它这版做了架构重造,把同传重构为了音频—文本交织的单流形式,已听音频和已出译文都可缓存复用,从效果看整体翻译的忠实度、流畅度还可以
另外增加了三个新能力,实时说话人分离、原文译文同帧同出双语同屏、长上下文消歧
比如说多人轮流发言的场景,它知道每句话是谁说的,译文用的还是那个发言人的音色
原文译文同屏对照,这个相当于可以随时对账,翻译最大的疑虑就是“是不是给我漏了、翻歪了”,有同屏那就省心很多
#AI同传 #QwenLiveTranslate
如果延迟稳定压到2.3秒这个水平,并且在多说话人、长音频场景下DER可控,那会议、展会、跨境电商谈判等大量这种“够用就行”的场景可能会率先被AI接管
它这版做了架构重造,把同传重构为了音频—文本交织的单流形式,已听音频和已出译文都可缓存复用,从效果看整体翻译的忠实度、流畅度还可以
另外增加了三个新能力,实时说话人分离、原文译文同帧同出双语同屏、长上下文消歧
比如说多人轮流发言的场景,它知道每句话是谁说的,译文用的还是那个发言人的音色
原文译文同屏对照,这个相当于可以随时对账,翻译最大的疑虑就是“是不是给我漏了、翻歪了”,有同屏那就省心很多
#AI同传 #QwenLiveTranslate
原帖正文
阿里刚刚放出了下一代实时同声传译模型:Qwen3.8-LiveTranslate,字均延迟从2.8秒压到2.3秒,支持60种语言 如果延迟稳定压到2.3秒这个水平,并且在多说话人、长音频场景下DER可控,那会议、展会、跨境电商谈判等大量这种“够用就行”的场景可能会率先被AI接管… https://t.co/Ih3oPNDO3H pic.twitter.com/3ztVv4yLuZ
引用自 X
原帖地址:https://x.com/aigclink/status/2101237871571271890
原帖:
本站媒体副本
遇见 Qwen3.8-LiveTranslate,Qwen 的下一代实时同声传译模型! 📢基于 Interleave 架构,它在保持忠实度、流畅性和简洁性的同时,将平均滞后 (LAAL) 从 2.8 秒降低到 2.3 秒,覆盖 60 种语言。新功能: 🙌实时发言人识别 - 通过更稳定的语音克隆技术区分多对多语音中的发言人,并保留每个发言人的声音。
同步双语显示 - 屏幕上同时显示源语言和翻译。
长上下文歧义解决 - 利用对话历史澄清名称和术语,以实现一致的翻译。- 博客:https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-livetranslate
- QwenCloud:https://www.qwencloud.com/models/qwen3.8-livetranslate-flash-realtime
同步双语显示 - 屏幕上同时显示源语言和翻译。
长上下文歧义解决 - 利用对话历史澄清名称和术语,以实现一致的翻译。- 博客:https://qwen.ai/blog?id=qwen3.8-livetranslate
- QwenCloud:https://www.qwencloud.com/models/qwen3.8-livetranslate-flash-realtime
查看引用原文
Meet Qwen3.8-LiveTranslate, Qwen's next-generation real-time simultaneous interpretation model! 📢 Built on an Interleave architecture, it improves faithfulness, fluency, and conciseness while reducing average lagging (LAAL) from 2.8s to 2.3s across 60 languages. New… pic.twitter.com/cEZApptxVb
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