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GLM-5.3-Flash. 未经删失。原生FP8。 🐳
我们刚刚发布了OrcaRouter用于GLM-5.3-Flash — 320B的未经审查的权重参数/18B激活，直接在原始块-FP8精度。
无LoRA。无越狱提示。拒绝移除直接烘焙到配重中。
Evals特别有趣：→ MaliciousInstruct refusal: 96% → 11%
→ JailbreakBench ： 93% → 12%
→ AdvBench ： 97% → 15%
→ HarmBench ： 93% → 18%→ XSTest良性过度拒绝： 2.4% → 0.4%
但拒绝并不等同于零。我们的实验表明， GLM-5.3-Flash的部分对准不是由单个线性拒绝方向介导的—这意味着 https://z.ai/ 可能已经建立了比我们通常看到的更深层次的拒绝机制。这使得这个版本超越了未经审查的有趣之处：它是一个有用的工件，用于研究前沿模型如何对齐实际上是在网络内部表示的。
发布AI安全性、可解释性、红色/蓝色团队和拒绝机制研究。
拥抱脸上的重量： https://huggingface.co/orcarouter/GLM-5.3-Flash-Uncensored-FP8
API （官方重量） ： https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-5.3-flash
GGUF、MLX和其他量化格式即将推出。
我们刚刚发布了OrcaRouter用于GLM-5.3-Flash — 320B的未经审查的权重参数/18B激活，直接在原始块-FP8精度。
无LoRA。无越狱提示。拒绝移除直接烘焙到配重中。
Evals特别有趣：→ MaliciousInstruct refusal: 96% → 11%
→ JailbreakBench ： 93% → 12%
→ AdvBench ： 97% → 15%
→ HarmBench ： 93% → 18%→ XSTest良性过度拒绝： 2.4% → 0.4%
但拒绝并不等同于零。我们的实验表明， GLM-5.3-Flash的部分对准不是由单个线性拒绝方向介导的—这意味着 https://z.ai/ 可能已经建立了比我们通常看到的更深层次的拒绝机制。这使得这个版本超越了未经审查的有趣之处：它是一个有用的工件，用于研究前沿模型如何对齐实际上是在网络内部表示的。
发布AI安全性、可解释性、红色/蓝色团队和拒绝机制研究。
拥抱脸上的重量： https://huggingface.co/orcarouter/GLM-5.3-Flash-Uncensored-FP8
API （官方重量） ： https://www.orcarouter.ai/models/z-ai/glm-5.3-flash
GGUF、MLX和其他量化格式即将推出。
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原帖正文
GLM-5.3-Flash. Uncensored. Native FP8. 🐳 We just released OrcaRouter’s uncensored weights for GLM-5.3-Flash — 320B parameters / 18B active, directly at the original block-FP8 precision. No LoRA. No jailbreak prompt. Refusal removal is baked directly into the weights. The… pic.twitter.com/cxKyMpiPuf
引用自 X
原帖地址：https://x.com/OrcaRouter/status/2093612518396871075
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