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WC！我震惊瘫坐了兄弟们！
Qwen-Image-2.1 居然仅仅 7B ！
然后把 Nano Banana 踩在脚下了
我已经测了好几轮
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#ai生图 #aigc
Qwen-Image-2.1 居然仅仅 7B ！
然后把 Nano Banana 踩在脚下了
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原帖正文
WC！我震惊瘫坐了兄弟们！ Qwen-Image-2.1 居然仅仅 7B ！ 然后把 Nano Banana 踩在脚下了 我已经测了好几轮 下载连接和效果都放评论区了 ⬇️ #ai生图 #aigc https://t.co/sXw1xBRj9K pic.twitter.com/eHJPin5uIo
引用自 X
原帖地址：https://x.com/FiniYang/status/2101659881581469709
原帖：
本站媒体副本
介绍 Qwen-Image-2.1：在单一模型中实现图像生成和编辑，具有原生透明度和紧凑的 7B 视觉生成组件。🚀
🤖 https://modelscope.ai/models/Qwen/Qwen-Image-2.1
🎨 在 Studio 中试用：https://modelscope.ai/studios/Qwen/Qwen-Image-2.1⚡ 高效 推理：使用 KV 缓存重用加快生成和编辑，同时减少内存使用，特别是在使用多个参考图像时。🖼️ 本体透明：生成常规或透明的图像，编辑透明层，并从照片中提取主体。🛠️ 多样化的编辑：结合最多10张参考图像，针对局部编辑，保留肖像身份和产品细节。✨ 精细化美学：改进的字体、肖像照明和现实的纹理使生成的图像更加精细。
🤖 https://modelscope.ai/models/Qwen/Qwen-Image-2.1
🎨 在 Studio 中试用：https://modelscope.ai/studios/Qwen/Qwen-Image-2.1⚡ 高效 推理：使用 KV 缓存重用加快生成和编辑，同时减少内存使用，特别是在使用多个参考图像时。🖼️ 本体透明：生成常规或透明的图像，编辑透明层，并从照片中提取主体。🛠️ 多样化的编辑：结合最多10张参考图像，针对局部编辑，保留肖像身份和产品细节。✨ 精细化美学：改进的字体、肖像照明和现实的纹理使生成的图像更加精细。
查看引用原文
Introducing Qwen-Image-2.1: image generation and editing in one model, with native transparency and a compact 7B visual generation component.🚀 🤖 https://t.co/WygekfwqYR 🎨 Try it in Studio: https://t.co/2muSnwW7fv ⚡ Efficient inference: KV cache reuse speeds up generation and… pic.twitter.com/qAQaIeQAM0
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