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原帖正文 🥹 你终于来了,AI 炒股 Agent 的 Harness,有人开源了。直接让 Astra/ Opus 5.5 变成AI 交易员。目前支持四家券商:Robinhood
Interactive Brokers(盈透证券)
moomoo(富途)
Webull(微牛)😋很多人用的嘉信证券,我们直接拿去魔改,Apache 2.0。
引用自 X 原作者:实践哥 Li 原帖地址:https://x.com/i/status/2112881750292803602 原帖: 本站媒体副本
LangAlpha v2.0 正式上线:Open-source harness for Agentic Trading美股即将开启 23 小时交易,Agentic Trading辅助我们全天候跟踪以及交易,我们把金融数据、研究工具、多 Agent 协作和券商连接放进同一个工作区,让你从一个投资想法,走到研究、分析和交易执行,Vibe Investing → Agentic Trading.
例如:“历史上中期选举后一般是否都要拉升?中期选举前,科技股是否已经完成筑底,右侧量能是否开启,有哪些优质标的推荐,并同时给我推荐交易策略,我确认后执行”1、我们能做什么?
• 搜索公告、财报和市场信息,并行研究公司、行业与投资机会,用代码处理数据、计算指标、分析估值, 定时跟踪市场与投资逻辑,连接支持的券商,在授权与审批范围内执行交易2、支持哪些市场?
• 美股、港股、A 股
• 日本、韩国、德国、印度等股票市场
• Crypto、黄金和其他大宗商品3、已经用 Codex / Claude Code 做金融研究,为什么还需要 LangAlpha?
• 金融专用 Harness。
LangAlpha 为 Agent 配备金融数据、持久化工作区、任务状态和研究记忆。长任务通过规划、上下文管理和检查点减少目标漂移,后续研究也能沿用已有成果。
• 金融数据,需要适合它的处理方式。
LangAlpha 的 PTC(Programmatic Tool Calling)让 Agent 用 Python 调用工具、处理表格和运行计算,再将必要结果交给模型。数据与计算过程可以检查,研究来源持续保留。你能追溯结论依据,也能在原有工作上继续验证。
• 少搭基础设施,更快进入研究和交易。
LangAlpha 已整合多类金融数据源,减少逐个接 API、清洗数据和维护工具的时间与成本。
• 在 Codex / Claude Code 中无法实现直接链接券商交易。LangAlpha 已提供 Robinhood 等券商接入,以及系统层面的权限控制和订单审批。4、开放扩展,也可以自己部署。
• 支持多种模型与自带 API Key
• 支持 Skills 和 MCP 插件
• 可接入自己的数据与研究方法
• 开源,支持自行部署官网:https://langalpha.ai/
GitHub:https://github.com/ginlix-ai/LangAlpha
引用自 X 原作者:LangAlpha 中文/CN https://x.com/ginlixai/status/2112712372934906304

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