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原帖正文 贝莱德这篇论文,把 AI × Crypto 最重要的一条钱路讲明白了:以后机器会自己花钱(都是知识)AI Agent 真正跑起来以后,它每天都要买数据、调用 API、租 GPU、订软件,而且很多交易可能只有几美分,却要求 7×24 小时自动完成。信用卡、ACH 这些支付系统本来是围绕“人”设计的,Agent 需要一套机器可以直接调用、即时结算、金额可以小到几分钱的金融系统。贝莱德给出的答案就是稳定币 + 区块链。2025 年过滤掉交易所内部转账、机器人等噪音后,稳定币交易量已经达到 11.2 万亿美元,2020—2025 年复合增速 80%,同期 ACH 只有约 8.5%。更重要的是,Agent 通过 x402 买 API、用稳定币付款,每增加一次机器交易,都可能继续传导成区块空间、验证和结算需求,最后碰到 ETH 这类公链原生资产。但我觉得贝莱德这篇最有意思的地方,其实是后半段:算力可能会直接变成一种金融资产。2025—2030 年 AI 基础设施累计资本开支可能超过 5 万亿美元,AWS、微软 Intelligent Cloud 和 Google Cloud 到 2030 年收入合计预计约 1.1 万亿美元。到那时候,AI 推理预计会吃掉全球数据中心约 43% 的电力需求。以后 GPU 算力使用权完全可能被标准化、代币化,做成可以交易、融资、抵押甚至对冲的资产,Agent 自己比价格、延迟和芯片型号,然后自动买算力、自动付款。这条链一旦跑通,Crypto 面对的用户就不只是一群人在交易资产,而是海量 AI Agent 全天候买数据、买算力、做支付、做结算。稳定币变成机器的现金,公链变成机器的结算层,Tokenized RWA 是机器可以调用的资产,算力甚至可能成为下一类链上商品。贝莱德已经开始按这个框架重新看数字资产了。
引用自 X 原作者:比特币橙子Trader 原帖地址:https://x.com/i/status/2104137504899359045 原帖: 本站媒体副本
我们最新的研究论文探讨了人工智能与数字资产之间的日益增长的联系,并解释了为什么广泛的人工智能采用可能会在数字资产经济中产生新的需求、实用性和应用。 https://www.blackrock.com/us/individual/literature/whitepaper/the-machine-native-economy.pdf
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Our latest research paper explores the growing connection between AI and digital assets and explains why broad AI adoption may drive new demand, utility and applications across the digital asset economy. https://www.blackrock.com/us/individual/literature/whitepaper/the-machine-native-economy.pdf
引用自 X 原作者:BlackRock https://x.com/BlackRock/status/2102409739175141458

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