啊！我们已经尝试了几个月的时间，才终于成功了。
基本上，我们可以从常规视频中捕捉到一个人及其与之互动的物体的三维图像。对于两者，还包括运动和物体的近似形状。
我一直对这个感到非常兴奋，因为人们所做的大部分事情都涉及物体。如果你想让机器人学会如何使用工具，或者理解网球挥动的技巧，你可能也需要了解工具或球拍在做什么。
同样适用于动画中的道具和日常生活中的职业疗法中。这里有很多。
虽然还不够完美，但本周它开始工作得足够好，以至于我想让你看看。
基本上，我们可以从常规视频中捕捉到一个人及其与之互动的物体的三维图像。对于两者，还包括运动和物体的近似形状。
我一直对这个感到非常兴奋，因为人们所做的大部分事情都涉及物体。如果你想让机器人学会如何使用工具，或者理解网球挥动的技巧，你可能也需要了解工具或球拍在做什么。
同样适用于动画中的道具和日常生活中的职业疗法中。这里有很多。
虽然还不够完美，但本周它开始工作得足够好，以至于我想让你看看。
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原帖正文
Ah!! We've been trying to get this working for months. Basically, we can now capture a person and the objects they're interacting with in 3D from regular video. Motion for both, plus approximate object shape. I've been excited about this for a while because so much of what… pic.twitter.com/MKkkIrPKNB
引用自 X
原帖地址：https://x.com/andrew_n_carr/status/2100722855973695591
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