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哈佛一个物理学家，三个月，用 Claude 搞出 36 篇论文稿，横跨 18 个领域。
生态学、群体遗传、经济学、语言学、太阳黑子……
大部分是他自己的专业以外。
我觉得最值得看的，是他怎么走到这一步的。
去年 12 月他第一次试，把 Claude 当研究生用。
感觉像一个很强的博士生，速度快 20 倍。
但每句话都得他改，老跑偏，老往死胡同里钻。
很累。
今年夏天他换了个用法：
别再拿它当你想要的那种合作者，按它实际的样子来用。
深的概念问题，它现在确实帮不上。
但它什么领域都懂，代码极强，数学统...
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生态学、群体遗传、经济学、语言学、太阳黑子……
大部分是他自己的专业以外。
我觉得最值得看的，是他怎么走到这一步的。
去年 12 月他第一次试，把 Claude 当研究生用。
感觉像一个很强的博士生，速度快 20 倍。
但每句话都得他改，老跑偏，老往死胡同里钻。
很累。
今年夏天他换了个用法：
别再拿它当你想要的那种合作者，按它实际的样子来用。
深的概念问题，它现在确实帮不上。
但它什么领域都懂，代码极强，数学统...
原帖正文
哈佛一个物理学家，三个月，用 Claude 搞出 36 篇论文稿，横跨 18 个领域。 生态学、群体遗传、经济学、语言学、太阳黑子…… 大部分是他自己的专业以外。 我觉得最值得看的，是他怎么走到这一步的。 去年 12 月他第一次试，把 Claude 当研究生用。 感觉像一个很强的博士生，速度快 20 倍。…
引用自 X
原帖地址：https://x.com/tvytlx/status/2105967024593940948
原帖：
在物理学中，当两个系统各自工作良好但匹配不佳时，会发生“阻抗不匹配”。在这篇科学博客的客座文章中，哈佛大学物理学家马修·施瓦茨（ Matthew Schwartz ）认为，人工智能和科学正在发生类似的事情。 LLM在许多方面都有能力，但与人类合作者一样与他们合作并不是目前激发他们科学优势的最佳方式。为了解决这种不匹配， Schwartz创建了一个用于定量科学精确计算的工具包。由于类似的计算经常出现在非常不同的科学领域， Claude发现了与生态学、种群遗传学和其他十几个领域的联系， Schwartz与领域专家合作，将其引向有趣的问题。在这里阅读...
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In physics, an “impedance mismatch” occurs when two systems each work well but are poorly matched. In this Science Blog guest post, Harvard physicist Matthew Schwartz argues that something similar is happening with AI and science. LLMs are capable at many things, but working…
