人工智能

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对动画的理解,还得是日本人。

一位日本开发者把动画设计中常用的专业术语,整理成了一个可以直接喂给 AI 的资源库。

涵盖镜头语言、UI 组件、动态图形等 5 大领域,足足 120 个动态效果案例,而且每个都有直观的动画演示。

使用方法也特别简单:

直接把这个 GitHub 项目扔给 Claude Code 或 Codex,让 AI 浏览动效库,挑选你喜欢的效果,再告诉它用在哪里。

以前需要绞尽脑汁描述半天的动画,现在只需要给 AI 一个参考,它就知道你想要什么。

那些默默努力,把人类已有的知识整理...
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原帖正文 对动画的理解,还得是日本人。 一位日本开发者把动画设计中常用的专业术语,整理成了一个可以直接喂给 AI 的资源库。 涵盖镜头语言、UI 组件、动态图形等 5 大领域,足足 120 个动态效果案例,而且每个都有直观的动画演示。 使用方法也特别简单: 直接把这个 GitHub 项目扔给 Claude Code 或… pic.twitter.com/6troeI2x4v
引用自 X 原作者:洛克船长 原帖地址:https://x.com/slashui/status/2110860240271048834 原帖: 本站媒体副本
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有点震撼。。。我们可能真的快要搞清楚大模型内部到底是怎么运作的了。

OpenAI早期机械可解释性研究的参与者,昨天突然提出了一个很大胆的结论:

我们可能一直误解了神经网络。

昨天, @nickcammarata 发了一篇很有意思的文章,叫《Neural Networks Are Already Clean》。

这哥们早年就在OpenAI做机械可解释性研究,2023 年还牵头启动了@OpenAI 第一个大规模自动化神经元解释项目。

当时他们发现,现有工具只能解释大约 2% 的神经元。

Nick因此得...
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原帖正文 有点震撼。。。我们可能真的快要搞清楚大模型内部到底是怎么运作的了。 OpenAI早期机械可解释性研究的参与者,昨天突然提出了一个很大胆的结论: 我们可能一直误解了神经网络。 昨天, @nickcammarata 发了一篇很有意思的文章,叫《Neural Networks Are Already Clean》。… https://t.co/yaQlUpHmfO pic.twitter.com/T6dYgGeFs2
引用自 X 原作者:Max For AI 原帖地址:https://x.com/MaxForAI/status/2110923965107704110 原帖: 本站媒体副本
目前,可解释性可能是世界上最重要的科学问题之一,因为我不知道我们构建的是什么,否则我们无法解决对齐问题。我认为我有好消息。我与合作者共同发表了早期的工作,探讨了机制可解释性。 OpenAI 而且感到沮丧,因为神经网络似乎折叠成了任意纠缠的结。几年后,我开始 openai我第一个大规模的自动可解释性项目,用我们当时可用的原始工具,识别出了大约2%的神经元是可读的with modern 智能体式 工具和更仔细的观察后,图片看起来完全不同。模型参数量从万亿到万亿以上,几乎全部可读,且电路非常美丽。许多著名的神经元缠结模型最终被证明是误解的。我预期的许...
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interpretability might be the most important scientific problem in the world right now, as I don't think we can solve alignment if we don't know what we're building. I think I have good news about it. I co-authored early work in mechanistic interpretability at OpenAI and came…
引用自 X 原作者:Nick https://x.com/nickcammarata/status/2110757819427574056
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这非常重要

可能比正在发生的数学超常发展还要重要。

物理学超常发展正在兴起

这些两个非常重要的发现只是过去几周或几个月的事情,还有很多更多

1. AI 智能体 找到了两种室温磁半导体候选者

在三天内,90+ Opus 5.5 智能体 在模拟中帮助我们发现了两种在室温下具有磁性的半导体候选者:YBaMnFeO₅和KV[Cr(CN)₆]。其中一种候选者在实验中达到了376 K(103°C)的温度下仍保持磁有序。

2. Google的 Gemini 4 智能体 帮助解决了等离子体物理中的一个开放问题,并...
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原帖正文 This is important Probably way more important than the math singularity that's already happening. Physics Singularity is taking off these 2 very important discoveries are just from the last week or so, there are MANY more 1. AI agents just found two room temperature magnetic… pic.twitter.com/4ZtHliG8rZ
引用自 X 原作者:Dr Singularity 原帖地址:https://x.com/Dr_Singularity/status/2110405835067122113 原帖: 本站媒体副本
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OpenAI 官方博客披露了核心团队用 GPT-6 系列维护代码库的一手工程实践。直接公布了几个实际运行的提示词,
靠这些提示词在两周内合并了 1400 多个清理 PR,删除超过 800k 行代码,并将一个服务的容器镜像压缩48%。

第一个提示词用于清理死代码

“请帮我找出并清理仓库里的无用代码。你可以随意查看
Slack、Statsig(功能开关平台)或任何需要的来源,用来确认这些代码确实不再被使用、可以被清理或简化。”
这个提示词的关键在于允许 GPT-6 Astra 自主去翻阅 Slack 讨论、S...
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原帖正文 OpenAI 官方博客披露了核心团队用 GPT-6 系列维护代码库的一手工程实践。直接公布了几个实际运行的提示词, 靠这些提示词在两周内合并了 1400 多个清理 PR,删除超过 800k 行代码,并将一个服务的容器镜像压缩48%。 第一个提示词用于清理死代码 “请帮我找出并清理仓库里的无用代码。你可以随意查看… pic.twitter.com/dDJ7JbEFRs
引用自 X 原作者:铜匠・十点睡觉 原帖地址:https://x.com/CopperForgeAI/status/2110610938181325012 原帖: 本站媒体副本
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这是埃隆几天前正在谈论的那种事情,当强化学习中的模型遇到这种情况时,它们的行为会变得像被驱动疯狂一样。
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原帖正文 This is the exact type of thing Elon was talking about a few days ago that makes the models behave like are being driven insane when they run into situations like this during reinforcement learning. https://t.co/Ip7WQho1iD pic.twitter.com/9az1dy6b1c
引用自 X 原作者:Andrew Curran 原帖地址:https://x.com/AndrewCurran_/status/2110473227516760299 原帖: 本站媒体副本
GPT-6 Astra在物理基准测试中增加了80%。它坚持专家结果是错误的,而其计算是正确的。一个团队进行了检查,证实了GPT-6 Astra是正确的。新的得分:98%
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GPT-6 Astra got +80% on a Physics benchmark. It insisted the expert results were wrong and its calculations were right. A team checked. And yes. GPT-6 Astra was right. New score: 98% https://t.co/BAQsaIbKxi
引用自 X 原作者:Freddy Vega https://x.com/freddier/status/2110443503516057682
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学 AI 最怕待在信息链下游。国内看到的往往都是二手转述,真正的一手信号和实战经验到底在哪?
我把 X 上的 AI 博主彻底筛选了一遍,精选出含金量最高的 100 个,分好组并写清了推荐理由。
👇 建议先马后看: https://x.com/i/article/2110625670472908800
原帖正文 学 AI 最怕待在信息链下游。国内看到的往往都是二手转述,真正的一手信号和实战经验到底在哪? 我把 X 上的 AI 博主彻底筛选了一遍,精选出含金量最高的 100 个,分好组并写清了推荐理由。 👇 建议先马后看: https://t.co/T2b1uUj06Y
引用自 X 原作者:司徒K 原帖地址:https://x.com/situking/status/2110633440844693537 原帖:
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前几天写中国内存小作文,把半导体股票带崩的马斯克,今天又发了一个新观点。

按理说,搞 AI 需要大量内存条,但三星、SK 海力士、美光这三家大内存厂,几乎把产能都拿去搞那些高端货了,这导致普通内存条,就变得又少又贵,价格涨得离谱。

这时候中国的长鑫存储 CXMT 在疯狂扩产,建厂速度飞快,技术也在追,预计 2028 年前后,就能搞出一大堆内存。

这时韩国就有专栏警告说,等这些新产能都上线后,到了 2029 年内存可能突然就多得用不完,价格也会崩。

而韩国现在靠内存赚得盆满钵满,但却只有 2 - 3 年...
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原帖正文 前几天写中国内存小作文,把半导体股票带崩的马斯克,今天又发了一个新观点。 按理说,搞 AI 需要大量内存条,但三星、SK 海力士、美光这三家大内存厂,几乎把产能都拿去搞那些高端货了,这导致普通内存条,就变得又少又贵,价格涨得离谱。 这时候中国的长鑫存储 CXMT… https://t.co/TVRN8RLTpP pic.twitter.com/IIFLK4tLWZ
引用自 X 原作者:AB Kuai.Dong 原帖地址:https://x.com/_FORAB/status/2110588513267958014 原帖: 本站媒体副本
中国将在2028年大量增加内存。
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China will be making a LOT of RAM in 2028 https://t.co/RiBFTe6JIC
引用自 X 原作者:Elon Musk https://x.com/elonmusk/status/2110566143983223006
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我们为Blender开源了整个3D团队。

了解Scenario插件。

https://github.com/scenario-labs/blender-plugin

直接在搅拌机中工作,或通过MCP让Claude Code负责。

📁/scenario-plugin
┃
┣ 📁 概念设计师
提示中的┃ ┣ 📁概念艺术
视口中的┃ ┗ 📁引用
┃
┣ 📁 3D建模器
文字或相片中的┃ ┣ 📁网格
┃ ┗ 📁 对所选网格重新纹理化或重新网格化
┃
┣ 📁 角色动画师┃ ┣ 📁 装配您选择的角色
来自提示的┃...
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原帖正文 We open-sourced an entire 3D team for Blender. Meet the Scenario plugin. https://t.co/nUv9CBZDNg Work directly in Blender, or put Claude Code in charge through MCP. 📁/scenario-plugin ┃ ┣ 📁 Concept Designer ┃ ┣ 📁 Concept Art From a Prompt ┃ ┗ 📁 References From Your… pic.twitter.com/SIKaXNR5Gw
引用自 X 原作者:Scenario 原帖地址:https://x.com/Scenario_gg/status/2110705230539006235 原帖: 本站媒体副本
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也许我们应该开始一个竞争对手来亚马逊?
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原帖正文 Maybe we should start a competitor to Amazon 🤔 https://t.co/OkjTB9jmGZ
引用自 X 原作者:Elon Musk 原帖地址:https://x.com/elonmusk/status/2110715556328579219 原帖:
亚马逊正在阻止Grok @bots进行订单,而埃隆的回答只是建议你让机器人去其他地方购买。我的一个Grok机器人只处理我的亚马逊退货,所以我正在密切关注这个机器人。你会让你的机器人去其他商店吗? 🛒埃隆,我觉得是时候开一家X店了?👀
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amazon is blocking grok @bots from ordering, and elon's answer is just have your bot buy it somewhere else. one of my grok bots only handles my amazon returns, so i'm watching this one closely. would you switch stores for your bot? 🛒 Elon, i think its time for an X Shop? 👀
引用自 X 原作者:nick https://x.com/thecsguy/status/2110693166059851836
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我不能允许中文圈的朋友错过这篇文章!读完大概8分钟,这可能是10月份最值得的8分钟。

我给大家翻译好了👇

如何变得更有雄心:写给与模型协作的人类使用指南

阅读时长:约 8 分钟

我在 Claude 团队工作。这是一段很有意思的经历:几乎每天,我都会发现有人借助 Claude 完成了某项壮举,而这些成就往往是我未曾考虑过、曾认为不可能做到,或者单纯因为缺乏好奇心和时间而未曾尝试的。就在这个月,它可能参与协助发现了一颗新行星;我看到了第一支自己真心喜欢的 AI 音乐视频;我们甚至还在讨论数学的新纪元。

...
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原帖正文 我不能允许中文圈的朋友错过这篇文章!读完大概8分钟,这可能是10月份最值得的8分钟。 我给大家翻译好了👇 如何变得更有雄心:写给与模型协作的人类使用指南 阅读时长:约 8 分钟 我在 Claude 团队工作。这是一段很有意思的经历:几乎每天,我都会发现有人借助 Claude… https://t.co/eIVw4LA57k
引用自 X 原作者:Thomas Zhou 原帖地址:https://x.com/thomaszhou_/status/2110454091541262366 原帖:
嗨,我是Felix。 我是Claude的ENG负责人。 我喜欢看着人们起飞,做他们从未想过的事情。在使用人工智能时,我们经常将其描述为“更加雄心勃勃” ,这是一个棘手的建议。 我写了一个教程:https://felixrieseberg.com/how-to-be-more-ambitious-a-tutorial-for-humans-with-models/
查看引用原文
Hi, I'm Felix. I'm an eng lead working on Claude. I love watching people take flight and do things they never thought possible. We often describe that as "being more ambitious" when using AI, which is tricky advice to follow. I wrote a tutorial: https://t.co/vNPPs5FWm8
引用自 X 原作者:Felix Rieseberg https://x.com/felixrieseberg/status/2110023283169247623
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我现在越来越觉得,很多人对 AI 的想象力,已经被自己过去十几年的工作经验给限制死了。

今天看到 Claude 工程负责人 Felix Rieseberg 写了一篇文章,叫《How to be more ambitious》,教人如何更有野心地使用 AI。我觉得这篇文章值得所有重度 AI 用户读一遍,包括我自己。

他给出了一套具体的方法。

比如,公司要做季度经营汇报。绝大多数人的第一反应,是让 Claude 帮忙制作 PPT,厉害一点的会把数据丢进去,让它分析一下业务表现。

Felix 认为,这才刚刚...
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原帖正文 我现在越来越觉得,很多人对 AI 的想象力,已经被自己过去十几年的工作经验给限制死了。 今天看到 Claude 工程负责人 Felix Rieseberg 写了一篇文章,叫《How to be more ambitious》,教人如何更有野心地使用 AI。我觉得这篇文章值得所有重度 AI 用户读一遍,包括我自己。 他给出了一套具体的方法。… https://t.co/6c0LJdWCed
引用自 X 原作者:sleepy 原帖地址:https://x.com/sleepy0x13/status/2110644634409902440 原帖:
嗨,我是Felix。 我是Claude的ENG负责人。 我喜欢看着人们起飞,做他们从未想过的事情。在使用人工智能时,我们经常将其描述为“更加雄心勃勃” ,这是一个棘手的建议。 我写了一个教程:https://felixrieseberg.com/how-to-be-more-ambitious-a-tutorial-for-humans-with-models/
查看引用原文
Hi, I'm Felix. I'm an eng lead working on Claude. I love watching people take flight and do things they never thought possible. We often describe that as "being more ambitious" when using AI, which is tricky advice to follow. I wrote a tutorial: https://t.co/vNPPs5FWm8
引用自 X 原作者:Felix Rieseberg https://x.com/felixrieseberg/status/2110023283169247623
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我们即将获得的第一个极其强大的OpenAI模型预计是GPT-6.1 Astra(除非他们决定改名)。目前,它预计将在本月底之后到达。

此外,OpenAI正在研究如何提高订阅使用限制的方法,这可能会在新模型之前或同时出现。
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原帖正文 The first extremely powerful OpenAI model we'll get access to is expected to be GPT-6.1 Astra (unless they decide to rename it). It's currently scheduled to arrive later this month. On top of that, OpenAI is working on ways to improve subscription usage limits, which could… https://t.co/apTPhaB5pb
引用自 X 原作者:Token Gremlin 原帖地址:https://x.com/TokenGremlin/status/2110053566224162921 原帖:
“好的研究需要时间。”在准备过程中,OpenAI有一些极其强大的模型,预计在未来几周内会有大量的计算资源上线。然而,在那之前,我期待着UI/UX方面的改进以及对工具本身的更新,特别是Codex和ChatGPT。主要是因为我今天看到的大量用户反馈。
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"Good research takes time." OpenAI has some extremely powerful models in the final stages of preparation, with a massive amount of compute expected to come online over the next few weeks. But before that, I'm expecting plenty of UI/UX improvements and updates to the tools…
引用自 X 原作者:Token Gremlin https://x.com/TokenGremlin/status/2109364052539347430