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离谱!港大实验室把一支迷你量化对冲基金,直接开源 了
Vibe-Trading,34K+ Stars,MIT 开源,一套能自己找数据、挖因子、跑回测、组 Agent 团队的金融研究平台。
以前做一个量化策略,要自己找数据、写因子、选回测引擎、调参数、看结果,整个流程全靠人一点点拼。
Vibe-Trading 不一样,你只需要用自然语言说想研究什么,剩下的数据、因子、回测、Agent 分工,它自己往下跑。
核心能力:
1️⃣ 90 个 Finance Skills:行情、期权、因子、回测、研究工具都能...
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Vibe-Trading,34K+ Stars,MIT 开源,一套能自己找数据、挖因子、跑回测、组 Agent 团队的金融研究平台。
以前做一个量化策略,要自己找数据、写因子、选回测引擎、调参数、看结果,整个流程全靠人一点点拼。
Vibe-Trading 不一样,你只需要用自然语言说想研究什么,剩下的数据、因子、回测、Agent 分工,它自己往下跑。
核心能力:
1️⃣ 90 个 Finance Skills:行情、期权、因子、回测、研究工具都能...
原帖正文
离谱!港大实验室把一支迷你量化对冲基金,直接开源 了 Vibe-Trading,34K+ Stars,MIT 开源,一套能自己找数据、挖因子、跑回测、组 Agent 团队的金融研究平台。 以前做一个量化策略,要自己找数据、写因子、选回测引擎、调参数、看结果,整个流程全靠人一点点拼。 Vibe-Trading… https://t.co/0aYE1Ze1ty pic.twitter.com/4vUTYhDX6a
引用自 X
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我去!做股票量化机器学习,最浪费时间的往往不是训练模型,而是每天手搓一堆因子。tsfresh,9.4K Stars,MIT 开源,一套专门把“时间序列特征工程”自动化的 Python 工具。以前做因子研究,要自己想波动率、峰值、趋势、偏度、频域、相关性,再一个个写代码验证。tsfresh 不一样,它先从 K 线、成交量、因子序列里批量挖出大量统计特征,再自动筛掉和目标没关系的噪音。核心能力:1️⃣ 自动特征提取:统计、趋势、峰值、频域、非线性等数百到上千个特征一次生成2️⃣ 自动筛因子:内置统计显著性检验,不只是疯狂造特征,...
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