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几乎所有人在设计多智能体系统(Multi-Agent)时,都会下意识地掉进同一个思维,必须选出一个中央 agent,或者预先写死一条固定的执行流水线。
在传统认知里,没有领导的团队就是一盘散沙。但只要你在生产环境里跑过多智能体系统,就会发现这种中央集权式架构其实是很脆弱的。
中央调度器一旦理解偏差、Token 超限或网络超时,整个 Agent 集群就会失败。并且另一个就是每个 Agent 的技能在后训练中不断进化,但上面的调度逻辑却始终是静态写死的,根本无法根据成员能力的实时变化动态调整分工。
哈佛大学...
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在传统认知里,没有领导的团队就是一盘散沙。但只要你在生产环境里跑过多智能体系统,就会发现这种中央集权式架构其实是很脆弱的。
中央调度器一旦理解偏差、Token 超限或网络超时,整个 Agent 集群就会失败。并且另一个就是每个 Agent 的技能在后训练中不断进化,但上面的调度逻辑却始终是静态写死的,根本无法根据成员能力的实时变化动态调整分工。
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原帖正文
几乎所有人在设计多智能体系统(Multi-Agent)时,都会下意识地掉进同一个思维,必须选出一个中央 agent,或者预先写死一条固定的执行流水线。 在传统认知里,没有领导的团队就是一盘散沙。但只要你在生产环境里跑过多智能体系统,就会发现这种中央集权式架构其实是很脆弱的。… pic.twitter.com/MbSypsNDMR
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